機械学習

アイビス2014見てきた

もう先週の話だけど、怖いと評判?の第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014)に聞き専で全日程参加してきた。 単なるエンジニア風情がもったいない限り。 技術、研究寄りな真面目なレポートは会社で共有した。頑張った。 ここではWeb上のチラシの裏…

「情報推薦システム入門」読んだ

持ってたし読んでたけど、通読してみた。 結構新しい話もカバーしてるし、レコメンドエンジンこれからやろうって人には全体を見通せるいい本だと思う。というか、これ以上の話って泥臭い現場の話とか運用の話くらいしか残ってないような... これに加えて、「…

すごいのみつけた

以前から、Haskellの遅延評価の枠組みは確率分布のサンプリングとかやるのによさそうだなぁとか思っていたのですよ。 再帰を使うってだけなら、C++とかでも上記の式と同様になるかと思いますが、 いざサンプリングするぞって時に面倒なのが、SBPのtailの方。…

ナイーブベイズ再考

ナイーブベイズは単純ベイズともいうそうな.ナイーブのウムラウトが気になるのかね. さて,以前非常に冗長な表現でナイーブベイズを説明しましたが, 今度はシンプルに,実装したときに思ったことなどを. 昨日は休日だったので,遊びでComplement Naive B…

中学生にもわかるかもしれないナイーブベイズ

というわけでナイーブベイズのおさらいを,直感的な説明でしてみます. 厳密な説明は数多あるので,僕の出番はございません. 間違い等沢山あると思いますので,気づいた方はご一報をお願いします. ナイーブベイズは,データを分類します.が,今回はテキス…